使用物联网数据意味着我们将看到更精细的设计，工作流程和策略。

根据IDC市场情报公司的数据，2020年物联网数据将占到全球所有可统计数据的10％。然而，物联网的推进者（全球范围内的公司和政府）才刚刚开始迈出采集数据并将其价值最大化的第一步。

当然，这种方式也意味着人们将面对数据安全和所有权确认的挑战，并且需要为数据共享和货币化搭建基础架构，以及为数据分析和处理提供解决方案。2018年我们将看到很多公司和政府应对这些挑战的对策，并为成功应用物联网数据带来创新型的战略变革。

重新使用物联网数据以提高效率并降低成本

根据McKinsey的报告，大多数物联网应用商无法使用他们的数据来获得一丁点价值。例如，一条输油管路上3万个传感器的数据中只有百分之一可以转换成可使用的操作。

而且，这些数据可以用于追踪在线操作的问题——监控和故障检测，而不是预测与优化。虽然预测和优化被认为可以释放物联网数据的真正潜力，并对多个领域的运营产生严重的经济影响。

由大数据智能驱动的预测分析和维护成为2018年物联网关键趋势的中心舞台。这意味着很多公司意识到数据量大幅增长将带来的多重机遇，并且准备采取行动并筹划投资。

预计这种趋势将在各个垂直领域的不同层面上发展。例如，支持物联网的制造和清洁能源部门开始应用大数据将控制和维护的主要工作从“换件和维修”转变为“预测和防护”。它有助于优化维护资源，减少故障率并最终实现更具成本效益的零风险运营。

McKinsey评估预测模型可将维护成本降低40％，并将某些行业的设备停机时间缩短50％。

在医疗保健方面，基于传统和实时物联网数据的AI分析预测模型被期望于可以控制病人流量，提高医院的运营效率。

在零售领域，根据客户行为模式和购买选择来预测消费者的数据分析将可以改善按需库存的实用性，向基于数据驱动的营销提供无限的机会。

显然，新兴的预测功能需要用到增强型的物联网数据，可视化和分析的工具和服务。今天，包括IBM和GE在内的物联网领导者已经为预测性维护和自动化提供了平台。2018年，我们可能会在该领域看到更多定制化的和SaaS的解决方案。

接入和共享物联网数据

为了使物联网数据的价值最大化，并提取其60%的潜力(麦肯锡)，我们需要学习如何同时集成和分析来自多个异构物联网系统的数据。换句话说，市场需要一个开放的、低成本的数据基础设施，在那里，可以获取纯净的数据流并且可以负担其成本。在这种情况下，物联网的应用者将能够看到完整的信息图样，并做出更客观的数据驱动决策。

这种需求近期才得以实现。博世(Bosch)、三星(Samsung)、思科(Cisco)、富士通(Fujitsu)和Orange正在参与IOTA基金会推出的开放数据市场项目，该允许任何参与者通过极小额的费用获取有价值的物联网数据。该解决方案代表了一种新颖的微支付业务模型，在这种模式下，物联网设备能够启动金融交易，以获取来自其他物联网实体的数据，从而使其实现运营效果的最大化。

一般而言，开放的数据市场被视为新兴物联网生态系统的基石之一。在2018年，我们将见证这一基础设施的发展。今天，它需要进一步采用区块链和Tangle技术，以确保安全的微支付和大量有价值数据标准的制定。

最重要的是，相互之间合法，安全的共享和访问物联网数据，需要物联网实体开发出新的商业模式、数据所有权规则和基于与其他物联网实体协作的态度。

然而，挑战仍然巨大。很多公司和政府机构已经在研究互操作性和共享物联网数据的潜力，并决定部署投资于物联网数据市场，进行组织和技术变革以跟上时代发展的步伐。

物联网数据的货币化

尽管应用物联网数据的好处已经显而易见了，但许多实体公司并不打算从他们的数据资产中获得价值，其原因仅仅是他们没有认识到其中的财富机会。相反，许多以物联网为基础的公司甚至行业都将数据作为“副产品”。

与此同时，这些“废置”的数据却可能是其他一些行业急需的资产。例如，废水排放的质量数据对企业来说可能没有什么价值，但对附近水力发电站的运行却产生了严重的影响。

物联网数据的货币化（包括“废置”数据）是一种全新的商业模式。2018年，它将进入许多实体决策者会议讨论的议程之中。除了参与新兴的开放数据市场之外，公司还需要重新思索他们的数据使用情况，并专注于从他们的物联网基础设施中提取额外的价值。这意味着他们会将物联网数据从利润边缘转化为利润中心。

但是，许多困难阻碍了建立数据货币化的模型。

• 首先，数据所有权的政策和标准还不清楚。即使在今天，许多物联网开发项目也没有明确定义数据所有权以及所有权转移过程中的主体。
• 其次，政策制定者尚未制定数据收集、共享和使用的标准，而消费者对共享和捐赠数据也缺乏信心，更不用说基于许可的实践和公共数据共享。

使用物联网数据重新设计产品和服务

物联网数据的应用为很多行业的运营、流程、产品和服务带来了一系列重新设计、调整和定制的机会，例如，汽车制造业，零售业和数字服务业。因此，基于使用情况的设计方式，预计将在2018年得到快速发展。

最近，阿布扎比启用了自适应交通控制系统，这套系统通过实时采集并分析道路和十字路口上的物联网数据，以确保交通顺畅。系统能够优先安排救护车和紧急车辆通道，并保证实施动态精确的公共交通计划。这就是物联网数据如何让政府和企业改变原有运作模式并提高效率的例子。

基于使用情况的设计与所有业务流程息息相关。物联网数据的应用可以帮助零售商提供真实的定制需求和实时的报价，改善商店的陈列并根据使用情况重新设计产品。

银行可以根据实时的资本流通情况来调整金融产品。保险公司可以根据客户实时的健康状况或业务状况提供更灵活的政策。

产品制造商可以根据性能数据来对功能进行优先调整，消除未充分利用的功能，简化紧急修改过程，重新设计任务和工作，并为未来的开发建立更加明智的战略方法。

互联状态的物联网系统和新兴的互操作性将能够配置基于使用情况的设计方式。从其他实体获得物联网数据将构建更完整的产品使用方式和服务应用的场景。因此，我们将看到更加精细的设计、工作流程和策略。

根据McKinsey的研究，到2025年，物联网的潜在经济总量将达到11.1万亿美元。要走的路还很长，然而，现在第一批实现智能应用物联网数据的用户会在不远的未来分到第一杯羹。

作者：Katherine Lazarevich，
Co-founder and Managing Partner at Digiteum. Passionate about innovation and high-end technology.

原文链接：https://medium.com/iotforall/what-to-do-with-your-iot-data-in-2018-4fc408ed18a9