IOTA加入日本国家研发机构NEDO资助的项目,以构建基于AI和DLT的预测性维护系统

我们自豪地宣布,IOTA基金会已与Best Materia和IMC(日本维护相关公司)发起并由NEDO(新能源和工业技术开发组织)资助的项目合作。NEDO是日本最大的公共管理组织,致力于研究与开发以及工业,能源和环境技术的部署。该项目的目标是开发技术,以增强日本和国外重要基础设施资产的安全性,寿命和耐用性。

通过将人工智能和IOTA Tangle技术添加到发电厂,能源厂,工厂,石化和炼油厂部署的基于风险的维护(RBM)系统中,该组织希望在国内的社会基础设施保护中占据很大的份额市场价值170万亿日元(1.5万亿美元)。

这种使用分布式数据库共享行业数据的预测性维护系统将成为世界上第一个此类维护系统。

虽然基于当前RBM标准的损失预测评估仍然存在有效,但大多数过程仍由现场工作人员手动完成。为了进一步优化这些系统,维护数据将被数字化,并由人工智能系统处理,以预测工厂中的哪些部件何时需要维护。这将通过减少不必要的检查和维修来减少计划外停机、提高工厂可用性并降低成本。

“创造一种去中心化,开源和免费的分布式分类帐技术以确保数据完整性一直是我们的驱动目标。作为非营利组织,我们很高兴看到IOTA协议被用于保护该项目中的各种数据点。将RBM系统数字化以实现更安全,更高效的工厂,只是未来将使用IOTA的众多应用之一。” IOTA基金会合伙人主管HolgerKöther

“由于日本的老龄化问题,我们非常需要代替退休的RBM顾问来支持我们业务的AI系统。我们期望IOTA的tangle将使我们能够安全地收集和存储与RBM相关的数据,包括敏感的工厂信息,这是AI系统准确性的关键。” Best Materia首席执行官Shigemitsu Kihara

该项目将开发具有以下功能的基于云的SaaS软件:

使用IOTA的分布式分类帐技术的分散式数据库-集中式数据库容易受到事故,篡改和泄漏的影响。通过使用IOTA构建RBM,维护公司可以为基础架构合作伙伴提供解决方案,该解决方案可以抵御网络攻击,同时保护敏感数据。

开发了人工智能系统-使用当前的RBM系统,个人依赖于熟练技术人员的知识,从而难以实现标准化。由于日本人口老龄化,现任员工退休时存在严重的信息丢失风险。通过创建人工智能系统,分布在世界各地的团队可以捕获,共享信息并采取行动。

数字化和共享基础设施数据-目前,日本各地工厂的数据是手动存储的,而不是数字化的。当涉及到数据的完整性和共享能力时,这可能会导致很多问题。通过数字化基础架构数据,维护公司可以使整个供应链中的合作伙伴更轻松地以安全,高效的方式进行协作和共享数据。

有关该项目的主要统计数据:

●对于数据数字化(支持熟练的工程师从纸张到PDF,PDF到RBM软件的初始数据输入),每个工厂的熟练工程师的人工成本为20到3000万日元。

●分布式数据库和AI的维护人员费用为每年3000万日元。

●日本有30,000家工厂需要初始投入用于RBM系统的建设。

●一家工厂的初始数据输入合同成本为30到5000万日元,0.9到1.5万亿日元。

●一个工厂的初始数据输入分包成本为30到5000万日元,如果在此研发中先进AI,则成本将不到一半。

将来,此项目中首创的基于AI和IOTA的基于风险的维护技术将为创建新行业做出贡献。例如,通过将5G和IoT现场传感器相结合,我们可以改善当前更手动的数据收集方法。除此之外,将用于工厂的相同技术还可以潜在地用于其他行业,例如商品制造以及道路和桥梁的建造。

关于NEDO

NEDO是日本经济产业省管辖下的独立行政机构。到2020年,日本将为私人公司和大学在国内/国际研发项目中投入超过13.8亿美元。

NEDO通过为技术开发活动提供资金,在日本的经济和工业化政策中发挥了重要作用。NEDO还充当创新加速器,以实现其解决能源和全球环境问题以及增强工业技术的两个基本任务。它通过协调和整合行业,学术界和政府的能力来做到这一点。


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专栏作者:IOTA-方可

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