对来自IOTA研究团队的 Olivia Saa的采访

对来自IOTA研究团队的 Olivia Saa的采访

几周前,我们在圣保罗的Blockcrypto会议上有机会见到了与Serguei Popov一起工作的IOTA研究团队中的Olivia Saa。 在那次大会上,她做了一个很棒的关于Tangle网络可扩展性的报告,分析了Tangle如何克服区块链的一些局限性。

在会议结束后我们仍然保持联系(Olivia的西班牙语说得非常好),并且我试着让接受IOTA Hispano对她进行一个采访。

尽管Olivia Saa和Serguei Popov所做的工作并不能从IOTA的每周新闻中了解到,但他们的工作对项目开发至关重要,并且对每个人对IOTA所关心的各个方面产生重大影响,例如缠结网络状态 和Coordicide。

请告诉我们您的背景,以及您最终对DLT世界是怎么引起您的兴趣的?

我的90%背景是学术。我最初是一名机械工程师,甚至在那个行业工作了一段时间,但我很快意识到学术生涯会更适合我。然后,我获得了机械工程硕士学位,并决定转到数学系从而获得博士学位。现在,我是IOTA基金会的研究科学家,也是应用数学的博士生。

我在分布式账本技术DLT上的故事和很多人一样:我在2012年听说过比特币,但并没有进行应有的关注。我想我们很大一部分人都后悔没有花一些时间在早期阅读更多关于这个主题的内容。就在2016年初,我决定学习区块链和其他分布式账本技术。所以我先花了几周的时间阅读和消化关于比特币的信息。当我决定我也应该在我的博世学位中进行分布式账本技术的研究工作的时候,已经到了2017年,所以我联系了Popov教授,他将我引入了Tangle。

当你第一次听说Tangle时,你最初的想法是什么?

我的第一个想法是发明者成功地颠覆了用户和矿工的角色。 我发现这个概念真的很有趣,而且他们所使用的另一种激励机制与我之前研究过的激励机制完全不同,这也是非常令人兴奋的。 在第二次分析中,我注意到Tangle的另一些被受欢迎的方面,例如可能的无限可扩展性,抵抗量子计算等。

您最终是如何成为IOTA研究团队的一员?

嗯,这是以一种非常自然的方式发生的,当IOTA基金会建立研究团队时,我刚刚开始与Popov合作Tangle相关的研究作为我的博士课题。 几个月后,我就被正式邀请加入基金会了。

你能描述一下您和Serguei Popov以及团队的“日常工作”吗?

这在很大程度上取决于成员所在的位置。团队中的一些人共享使用同一个办公室,而并非所有人都在一起。就我而言,由于我是圣保罗这里唯一的人,因此我与团队的大部分沟通都是通过视频通话和邮件短信完成的。

我们在平常的日子里做的基本上是讨论可能的问题及其解决方案,研究理论模型,进行模拟工作。模拟分析至关重要,因为Tangle的某些方面使其难以找到合适的理论结果。

现在,我们团队划分成多个子项目,因此您通常只与团队中一小部分人直接合作。同时,由于所有的子项目都是相关的,你最终会了解每个人,就像在任何其他公司一样。我注意到的主要区别在于团队可以相对轻松自由地提出和执行他们自己的子项目。总而言之,对于研究人员来说,在IOTA工作的每一天都是非常有趣和令人愉快的。

你能告诉我更多关于这些子项目的信息吗?团队通常进行什么样的研究?

在研究部门每天都发生很多事情。我认为对我们工作感兴趣的任何人,一个良好的开端是阅读IOTA基金会的博客(blog.iota.org),其中我们每个人都会时不时发布有关正在进行的研究工作的详细信息。

然而,目前的大多数项目都围绕着Coordicide,攻击预防和博弈理论分析。 Coordicide项目 - 顾名思义 - 是关于安全去掉协调器的过程,以及预测去除协调器之后纠缠的行为和性质。攻击预防和博弈理论分析都是关于预测用户如何尝试利用系统,以及这些行为将如何影响Tangle功能的结果。考虑到这些结果,我们可以开发解决方案,使系统能够抵抗用户可能采用的任何可能的不良行为。

我们知道您在概率和随机过程领域有研究,你能解释一下这与IOTA的缠结有什么关系吗?

我将尝试用非数学术语来解释:假设我在某个时间看一下Tangle。我能百分之百确定下次交易什么时候到达吗?我知道它会添加在哪里吗?这两个问题的答案都是否定的,当然我们确实也知道其他一些事情。例如,我们可以计算新交易在下一秒到达的概率。对于任何时间t值,我们实际上可以计算新的交易在下一个t秒内到达的概率。同样地,看着缠结网络,我们还可以计算下一个交易添加到每对tips的概率。总而言之,Tangle网络动态增长和tip添加显然是随机过程。更重要的是,这些过程可以转化为漂亮而棘手的问题!这就是Tangle吸引任何对概率和随机过程感兴趣的人的原因。

你能用简单的术语解释一下tip选择算法是如何工作的,以及他们为什么会如此重要呢?

tip选择算法基于无规行走。首先,当您查看任何Tangle可视化浏览器(展示交易添加过程)时看到的那些连线称之为边。基本上,tip选择算法的工作原理如下:你在创世纪的Tangle边缘开始无规行走,当行走到达tips时停止。如果您重复此过程,您将得到两个独立的tips。这就是您应该添加交易的地方。

现在事情变得有趣了。如果有人随意做任何事情,这并不意味着他没有任何偏好。这实际上被称为“均匀随机”。因此,根据tip选择算法中所采用的无规行走的方式,我们将得到截然不同的结果。在IOTA中,我们拥有的是一系列不同的无规行走,它们将依赖于一个名为α的变量,这最终将定义系统几个方面的性质。例如,使用不同的α值,系统会或多或少地惩罚任何自私行为。使用较大的α可利于某种攻击,在这种情况下,另一种攻击则不起作用。较大的α值带来的另一个影响是有些交易永远不会被确认,因此必须重新添加或进行扩散提升。因此,找到最佳的tip选择算法以确保Tangle的健康非常重要。

根据Tangle的发展和增长,在未来四年内您怎么看Tangle?

大多数细节尚未公布,但公开信息足以暗示许多事情尚未到来。 Qubic本身就是一个可能会改变我们看待这个行业的项目。我们还处于IOTA的早期阶段,所以我认为我们有很多工作要做,前途光明。

原文: https://iotahispano.com/2018/10/31/interview-to-olivia-saa-from-iota-research/

Jimmy Xiong

专栏作者:Jimmy Xiong

个人简介:研究者,布道者,投资人,IEN成员,IOTAChina创始人。

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